Index / 站点索引
Site Archive
无需 JavaScript 的静态索引：全部项目、笔记和在线演示。机器可读版本见 llms.txt、llms-full.txt 与 feed.xml。
项目 / Projects
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A1 / Growth Agent · Active · 2026-05-31
XhsGrowthAgent
小红书增长工作台：确定性内核承载状态与调度，LangGraph 只跑任务图，发布前保留人工确认。
Xiaohongshu growth workbench: a deterministic Kernel owns state and scheduling, LangGraph only runs the task graph, and publishing stays human-gated.
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B2 / Quant Agent · Active research · 2026-05-31
QuantAgent
代码即策略的启发式代理框架 — 用可执行代码替代神经网络权重作为策略载体，迭代即学习，测试即记忆。
A heuristic agent framework where executable code is the policy — not neural weights — so iteration is learning and tests are memory.
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C3 / Quant Engine · Active · 2026-05-31
RealQuantEngine
模块化量化策略库 — 多策略编排、券商适配和风控管理的交易引擎，支持 Futu 实盘与 dry-run。
A modular quant strategy library — multi-strategy orchestration, broker adapters, and risk controls, with Futu live trading and dry-run.
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D4 / Strategy Lab · Active · 2026-05-31
QuantStrategyPrototypes
基于 arXiv 论文研究的量化策略原型集合 — 含回测引擎、10 个策略模块和 91% 测试覆盖率。
Quant strategy prototypes grounded in arXiv research — backtest engine, 10 strategy modules, and 91% test coverage.
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E5 / Distributed AI · Active · 2026-06-11
UltimateCoders
分布式 AI 编程平台：DAG 编排、可观测 Dashboard、多适配 Worker，共享分层记忆与混合检索。
Distributed AI coding platform: DAG orchestration, observable Dashboard, multi-adapter Workers, shared layered memory and hybrid retrieval.
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H8 / Agent Workflows · Active · 2026-09-03
AwesomeWorkflows
可在 Codex / Claude Code / Grok Build / DeepSeek Harness 复用的 Issue 驱动交付工作流 — 整合 Matt Pocock 工程技能与 Trellis 任务生命周期。
Issue-driven delivery workflows reusable across Codex / Claude Code / Grok Build / DeepSeek Harness — Matt Pocock engineering skills plus the Trellis task lifecycle.
笔记 / Notes
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N1 / Agents · Current lens · 2026-05-31
为什么 Agent 重要 Why Agents Matter
我更关心连续执行、记忆和工具协作，而不是单轮问答的漂亮程度。
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N2 / Build · Working rule · 2026-05-31
先做原型 Prototype First
先跑起来，再暴露真正的问题。很多判断只有在界面和脚本一起工作时才成立。
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N3 / Interface · Ongoing principle · 2026-05-31
界面即信号 Interface as Signal
界面选择会暴露技术理解和产品判断，所以站点本身也应该是作品的一部分。
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N4 / Prompt · 2025 observation · 2026-05-31
提示工程正在演进 Prompt Engineering Is Evolving
提示工程正在从手工技巧转向结构化接口，从写 prompt 变成设计工具和编排流程。
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N5 / Philosophy · Ongoing practice · 2026-05-31
公开构建 Build In Public
公开构建不是表演，是让迭代过程本身成为信号，让能力、判断和执行力可直接验证。
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N6 / Org · 2025 observation · 2026-06-09
生产力与生产关系 Productivity & Production Relations
生产力决定生产关系，用旧的组织形态匹配新生产力，终将被效率更极致的新形态替代。
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N7 / Loop · Ongoing practice · 2026-06-10
在loop中进化 Evolve In Loop
进化的本质不是一次性跃迁，而是无数次闭环反馈的累积。每一次 loop 都是一次校准：行动→反馈→调整→再行动。
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N8 / Alpha · 2025 observation · 2026-06-26
量变引起质变 Quantity Becomes Quality
持续高质量的数据产生高质量的策略，高质量策略催生新的 alpha。这是一个自增强的飞轮，不是线性积累。
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N9 / Judgment · 2025 observation · 2026-07-02
知识贬值，经验升值 Knowledge Depreciates, Experience Appreciates
AI 让可检索的知识快速贬值，却让从踩坑里长出来的工程经验升值。设计能扛亿级并发的分布式架构，靠的不是教科书上的基本知识。
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N10 / Moat · 2025 observation · 2026-07-13
技能被吞，工具成护城河 Skills Devoured, Tools Fortified
模型能力越强，纯软件技能越像免费 API 一样被吞噬。真正难复刻的是连接物理世界的 tools——传感器、执行器、私有协议、真实环境的反馈闭环。
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N11 / Value · 2025 observation · 2026-09-22
纯软件贬值，软硬一体升值 Pure Software Devalued, Physical Integration Premium
大模型把纯软件能力不断内化为免费基础设施，与物理世界相连的软硬一体技术反而因真实数据闭环而升值。
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N12 / Divergence · 2025 observation · 2026-10-21
AI 时代的 K 型分化 K-Shaped Divergence In The AI Era
AI 把世界撕成两极：应用侧越来越文科化，审美与品格决定胜负；技术侧越来越硬核，绑定物理世界的硬件、真实环境的感知—行动—反馈，以及自我进化。
在线演示 / Showcase
XhsGrowthAgent
https://xhs.jameryw.dev
QuantAgent
https://quant.jameryw.dev